ИИ прорыв

DailyNews

Местный
Команда форума
Редактор
Подтвержденный
RuTOR MEDIA
Сообщения
4.590
Реакции
5.049
photo_2023-12-26_01-46-51.jpg


То, о чем так долго с тревогой говорили противники цифрового преобразования мира, свершилось. ИИ совершил научное открытие, которого не было в его учебных данных.

Компания DeepMind, дочерняя компания Google, заявила, что ее система искусственного интеллекта (ИИ), известная как FunSearch, успешно решила печально известную математическую задачу, долго ставившую в тупик математиков.

Это первый случай, когда большой языковой моделью было совершено настоящее новое открытие. Задача, известная, как «cap set problem» долгое время была настоящим вызовом для математиков всего мира. Она заключается в расположении точек таким образом, чтобы те никогда не образовывали прямую линию.

Исследователи DeepMind утверждают, что FunSearch предложила совершенно новое решение этой задачи, что стало первым случаем, когда ИИ нашел решение, которое не было и не могло быть в него заложено.

Ученые рассказали, что FunSearch построена на основе AlphaZero, предыдущей модели ИИ от DeepMind. В отличие от традиционных подходов, FunSearch решает математические задачи, воспринимая их, как игру.

Основная большая языковая модель, Codey, учится на компьютерном коде и способна отвергать неправильные ответы, одновременно корректируя процесс обучения.

Хотя машина «долго думала» (на решение «cap set problem» у нее ушло два дня) сама способность ИИ давать совершенно новый ответ, неизвестный человеку, является мировой сенсацией и великим научным прорывом.

Вице-президент по исследованиям DeepMind, Пушмит Коли, акцентировал внимание на важности этого достижения, заявив: «Этого нет в учебных данных. Об этом даже не было известно».

Создатели машины, радуясь прорыву, признают, что способность FunSearch к «самостоятельному мышлению» остается загадкой даже для них.

Это первый случай, когда большой языковой моделью было сделано настоящее открытие, решение которого не было заложено в нее создателями. Научное сообщество ожидает дальнейшего изучения возможностей DeepMind.

Таким образом, возможность ИИ-систем самостоятельно генерировать математические решения и совершать научные открытия перешла из сферы научной фантастики в реальность земной цивилизации.
 
ну все, нужно прятать Сару Конор
 

Похожие темы

Первая «зима ИИ» и переосмысление (1970–1980) Однако к началу 1970-х годов стало очевидно, что достижения в области искусственного интеллекта значительно отстают от ранних прогнозов. Программы, разработанные в 1960-х, демонстрировали успехи в ограниченных, изолированных средах, но оказывались...
Ответы
0
Просмотры
Использование ChatGPT и аналогичных технологий искусственного интеллекта в образовательной сфере становится все более актуальным. Студенты обращаются к этим инструментам с различными целями, начиная от углубления своего понимания учебного материала и заканчивая попытками использовать ИИ для...
Ответы
10
Просмотры
NIST официально опубликовал три постквантовых криптографических стандарта, полученных в результате конкурса, который он проводил для разработки криптографии, способной выдержать ожидаемое квантовое вычислительное дешифрование текущего асимметричного шифрования. Никаких сюрпризов, но теперь это...
Ответы
3
Просмотры
Отвечает исследовательница и преподавательница deep learning Татьяна Гайнцева Нейросети стали одной из самых обсуждаемых тем последнего времени. Технология активно развивается — сгенерированные картинки путают с настоящими фотографиями, а чат-боты становятся соавторами дипломных работ. Мы...
Ответы
6
Просмотры
С недавней популяризацией систем искусственного интеллекта (ИИ), таких, как ChatGPT, средства массовой информации и эксперты снова обращаются к дискуссии, которая существовала с момента появления первых вычислительных машин: каково будущее традиционных профессий в мире, где ИИ может выполнять...
Ответы
40
Просмотры
Назад
Сверху Снизу